Termin „próbka losowa” często pojawia się, gdy czytasz o badaniach medycznych. Zrozumienie tego terminu może pomóc ci zinterpretować badania zdrowotne, z którymi spotykasz się w wiadomościach, i lepiej zrozumieć, w jaki sposób mogą się one odnosić do Ciebie.
Mówiąc najprościej, próba losowa to podzbiór osób losowo wybranych przez badaczy do reprezentowania całej grupy jako całości. Celem jest uzyskanie próby osób reprezentatywnych dla większej populacji.
Na przykład, gdyby naukowcy byli zainteresowani nauką o używaniu alkoholu wśród studentów college'ów w Stanach Zjednoczonych, większą populację (innymi słowy „grupę zainteresowań”) stanowiłoby każde dziecko z każdej uczelni i uniwersytetu w Stanach Zjednoczonych. kraj. Byłoby praktycznie niemożliwe, aby przeprowadzić wywiad z każdą z tych osób, aby dowiedzieć się, czy piją, jakie rodzaje alkoholu piją, jak często, w jakich okolicznościach, ile (piwo lub dwa na tydzień w przeciwieństwie do wystarczającej ilości, aby się odurzyć każdego dnia). weekend) i tak dalej. Zamiast podejmować się tak gigantycznego zadania, naukowcy zbiorą losową próbę studentów, aby reprezentować całkowitą populację studentów.
Jak badacze tworzą próbki losowe
Próbkowanie losowe może być kosztowne i czasochłonne. Jednak takie podejście do zbierania danych do badań zapewnia najlepszą szansę na zebranie bezstronnej próby, która jest naprawdę reprezentatywna dla całej grupy jako całości.
Wracając do wyimaginowanych badań nad używaniem alkoholu wśród studentów, oto jak może działać losowe pobieranie próbek. Według National Center for Education Statistics (NCES), w 2020 r. do amerykańskich uczelni i uniwersytetów zapisało się około 19,7 mln studentów, co jest najnowszymi dostępnymi statystykami. Te 20 milionów osób reprezentuje całkowitą populację, która ma zostać zbadana.
W celu wylosowania próby losowej z tej grupy wszyscy uczniowie muszą mieć równe szanse na wybór. Na przykład naukowcy prowadzący badanie musieliby upewnić się, że próba obejmuje taki sam odsetek mężczyzn i kobiet, jak większa populacja. Według statystyk NCES 11,3 miliona ogółu studentów to kobiety, a 8,5 miliona to mężczyźni. Próbka musiałaby odzwierciedlać ten sam stosunek kobiet do mężczyzn.
Oprócz płci badacze chcieliby również przejść ten sam proces dla innych cech - na przykład rasy, pochodzenia kulturowego, roku szkolnego, statusu społeczno-ekonomicznego itd., w zależności od konkretnego celu badania. Na przykład, gdyby chcieli dowiedzieć się o spożyciu alkoholu wśród studentów azjatyckich, stworzyliby losową próbkę składającą się tylko z uczniów azjatyckich. Z tego samego powodu, gdyby badanie koncentrowało się na tym, ile uczniowie piją w ciągu tygodnia, stworzyliby ankietę lub inną metodę wyszukiwania tylko dzieci, które piją w dni powszednie.
Kiedy czytasz badanie zdrowia oparte na losowej próbie, pamiętaj, że wyniki są oparte nie na każdej pojedynczej osobie w populacji, która spełnia określone kryteria, ale na podzbiorze osób wybranych do ich reprezentowania. Powinno to pomóc spojrzeć na badanie z odpowiedniej perspektywy.
