Istnieją różne metody badawcze, z których każda ma swoje specyficzne zalety i wady. To, jaki wybierze naukowiec, zależy w dużej mierze od celu badań i charakteru badanego zjawiska.
Projekt badania zapewnia ustandaryzowane ramy, za pomocą których można przetestować hipotezę i ocenić, czy hipoteza była poprawna, niepoprawna lub niejednoznaczna. Nawet jeśli hipoteza jest nieprawdziwa, badania często dostarczają spostrzeżeń, które mogą okazać się cenne lub skierować badania w zupełnie nowym kierunku.
Istnieje wiele różnych sposobów prowadzenia badań. Oto najczęstsze.
Badania przekrojowe
Badania przekrojowe polegają na przyjrzeniu się różnym grupom ludzi o określonych cechach. Na przykład badacz może ocenić grupę młodych osób dorosłych i porównać odpowiednie dane z grupy osób starszych.
Zaletą tego typu badań jest to, że można je przeprowadzić stosunkowo szybko; dane badawcze są gromadzone w tym samym momencie. Wadą jest to, że badanie ma na celu bezpośrednie powiązanie przyczyny i skutku. Nie zawsze jest to takie proste. W niektórych przypadkach mogą wystąpić czynniki zakłócające, które przyczyniają się do efektu
W tym celu badanie przekrojowe może sugerować prawdopodobieństwo wystąpienia efektu zarówno pod względem bezwzględnego ryzyka (szansa, że coś się wydarzy w pewnym okresie czasu), jak i względnego (szansa, że coś się wydarzy w jednej porównywanej grupie). do innego).
Badania podłużne
Badania podłużne polegają na badaniu tej samej grupy osób przez dłuższy czas. Dane są zbierane na początku badania i gromadzone wielokrotnie w trakcie badania. W niektórych przypadkach badania podłużne mogą trwać kilkadziesiąt lat lub mieć charakter otwarty. Jednym z takich przykładów jest Terman Study of the Gif.webpted, który rozpoczął się w latach dwudziestych XX wieku i przez ponad 80 lat śledził 1528 dzieci.
Zaletą tych badań podłużnych jest to, że pozwalają naukowcom przyjrzeć się zmianom w czasie. Natomiast jedną z oczywistych wad jest koszt. Ze względu na koszt długoterminowego badania zwykle ograniczają się do mniejszej grupy osób lub węższego pola obserwacji.
Choć odkrywcze, badania podłużne są trudne do zastosowania w większej populacji. Innym problemem jest to, że uczestnicy często rezygnują w połowie badania, zmniejszając wielkość próby i względne wnioski. Co więcej, jeśli w trakcie badania zmienią się pewne siły zewnętrzne (w tym ekonomia, polityka i nauka), mogą one wpłynąć na wyniki w sposób, który znacznie zniekształci wyniki.
Widzieliśmy to w badaniu Terman, w którym korelacja między IQ a osiągnięciami została osłabiona przez takie mylące siły, jak Wielki Kryzys i II wojna światowa (które ograniczały poziom wykształcenia) oraz polityka płci w latach 40. i 50. (która ograniczała perspektywy zawodowe kobiet) .
Badania korelacyjne
Badania korelacyjne mają na celu ustalenie, czy jedna zmienna ma mierzalny związek z inną. W tego typu badaniach nieeksperymentalnych badacze przyglądają się związkom między tymi dwiema zmiennymi, ale nie wprowadzają samych zmiennych. Zamiast tego zbierają i oceniają dostępne dane i przedstawiają wnioski statystyczne.
Na przykład naukowcy mogą przyjrzeć się, czy sukces akademicki w szkole podstawowej prowadzi do lepiej płatnych miejsc pracy w przyszłości. Chociaż naukowcy mogą zbierać i oceniać dane, nie manipulują żadną z omawianych zmiennych.
Badanie korelacyjne jest przydatne, jeśli nie jesteś w stanie manipulować zmienną, ponieważ jest to niemożliwe, niepraktyczne lub nieetyczne. być niepraktyczne i nierozsądne, aby sztucznie wstrzykiwać tę zmienną.
Badania korelacyjne mają oczywiście swoje ograniczenia. Chociaż można go użyć do zidentyfikowania związku, niekoniecznie sugeruje przyczynę efektu. Tylko dlatego, że dwie zmienne mają związek, nie oznacza, że zmiany w jednej wpłyną na zmianę w drugiej.
Eksperymentowanie
W przeciwieństwie do badań korelacyjnych, eksperymentowanie obejmuje zarówno manipulację, jak i pomiar zmiennych. Ten model badań jest najbardziej rozstrzygający naukowo i powszechnie stosowany w medycynie, chemii, psychologii, biologii i socjologii.
Badania eksperymentalne wykorzystują manipulację, aby zrozumieć przyczynę i skutek w próbce osób. Próba składa się z dwóch grup: grupy eksperymentalnej, w której zmienna (taka jak lek lub leczenie) jest wprowadzana, oraz grupy kontrolnej, do której zmienna nie jest wprowadzana. Wybór grup próbnych może odbywać się na kilka sposobów::
- Próbkowanie populacji, w którym badani reprezentują określoną populację
- Randomizacja, w której przedmioty są wybierane losowo, aby sprawdzić, czy efekty zmiennej są konsekwentnie osiągane
Chociaż wartość statystyczna badania eksperymentalnego jest solidna, jednym z głównych uchybień może być błąd potwierdzenia. Dzieje się tak, gdy chęć badacza do opublikowania lub uzyskania jednoznacznego wyniku może wypaczyć interpretacje, prowadząc do fałszywie pozytywnego wniosku.
Jednym ze sposobów uniknięcia tego jest przeprowadzenie podwójnie ślepego badania, w którym ani uczestnicy, ani badacze nie są świadomi, która grupa jest kontrolna. Randomizowane kontrolowane badanie kliniczne z podwójnie ślepą próbą (RCT) jest uważane za złoty standard badań