Próba reprezentatywna to grupa, która ściśle odpowiada cechom całej populacji. Innymi słowy, próbka jest dość dokładnym odzwierciedleniem populacji, z której pobierana jest próbka.
Dlaczego to ma znaczenie? Jaki wpływ ma reprezentatywna próba na badania? Przyjrzyjmy się bliżej niektórym kluczowym powodom, dla których naukowcy wykorzystują tę ważną technikę w swoich badaniach.
Dlaczego warto korzystać z reprezentatywnej próbki?
Zbierając dane do badań psychologicznych, badacze rzadko zbierają informacje od każdego członka danej populacji. W niektórych przypadkach ważne jest zbieranie danych od każdego członka populacji (np. Spis ludności USA).
Choć może się to wydawać dość proste, uzyskanie prawdziwie reprezentatywnej próbki może być dość trudne i wymaga dużo czasu i wysiłku. Jednym z pierwszych problemów, z jakimi borykają się badacze, jest próba uzyskania mniejszej próby uczestników, która naprawdę odzwierciedla to, co jest dzieje się w większej populacji.
Im większa próba, tym większe prawdopodobieństwo, że dokładnie odzwierciedli to, co istnieje w populacji. Wyobraź sobie na przykład, że próbujesz stworzyć próbkę, która dokładnie reprezentuje całą populację Stanów Zjednoczonych. Jeśli twoja próbka jest zbyt mała, nie będziesz w stanie reprezentować różnorodności obecnych osób. Aby uzyskać prawdziwie reprezentatywną próbkę, może być konieczne zebranie informacji od dość dużej puli osób.
Jak pozyskiwane są próbki reprezentatywne?
W psychologii próba reprezentatywna to wybrany segment grupy, który jest bardzo zbliżony do całej populacji pod względem badanych zmiennych kluczowych. Twoja próbka będzie się więc różnić w zależności od tematu badań lub populacji zainteresowania.
Na przykład, jeśli mniej więcej połowa całej populacji będącej przedmiotem zainteresowania to kobiety, próba powinna składać się z około 50% kobiet, aby była reprezentatywna.
Dobór losowy jest często używany w celu uzyskania reprezentatywnej próbki z większej grupy. Polega to na losowym wyborze, kto znajdzie się w próbie. Każdy członek populacji ma równe szanse na wybór.
Przykłady
Wyobraź sobie, że naukowcy chcą przyjrzeć się różnicom w kolorze oczu w Stanach Zjednoczonych. Aby uzyskać reprezentatywną próbę, muszą sprawdzić, jaki procent obywateli USA ma pewne cechy, takie jak pochodzenie etniczne i płeć, i upewnić się, że ich próbka dokładnie odzwierciedla te liczby.
Znaczenie w badaniach nad zdrowiem
Wyobraź sobie, że naukowcy chcieliby zbadać występowanie określonej choroby w całej populacji. Gdyby mieli polegać na niereprezentatywnej próbie, mogliby dojść do wniosków, które nie odzwierciedlają dokładnie tego, co naprawdę dzieje się na świecie. Może to ostatecznie wpłynąć na to, ile dalszych badań poświęcono na badanie tej choroby a także ile funduszy może być dostępnych na dodatkowe badania w zakresie profilaktyki i leczenia.
