Metaanaliza to w zasadzie studium o badaniach. Służy do uzyskania zintegrowanego wyniku. Innymi słowy, badacz dokonuje przeglądu wcześniej opublikowanych badań na dany temat, a następnie analizuje różne wyniki, aby znaleźć ogólne trendy w badaniach. Może być stosowany w psychologii, ogólnej praktyce medycznej lub szczegółowych badaniach konkretnych chorób, stanów i terapii.
Dlaczego metaanaliza jest ważna?
Ponieważ nowe badania z całego świata są stale publikowane, ilość dostępnych badań medycznych jest przytłaczająca. Dotyczy to nawet najbardziej doświadczonego praktyka.
Metaanaliza jest pomocna, ponieważ jest przeglądem przeznaczonym do podsumowania informacji. Wynika z kilku ogólnych zasad, że metaanaliza:
- odbywa się systematycznie
- spełnia określone kryteria
- zawiera pulę wyników
- opiera się na analizie ilościowej
Przegląd zawiera ważne wnioski i trendy, które mają wpływ na przyszłe badania, decyzje decydentów politycznych oraz sposób, w jaki pacjenci otrzymują opiekę.
Główne cele
Jak już wiesz, metaanaliza jest podsumowaniem zintegrowanych wyników analizowanych pod kątem różnic. Inne cele tego typu przeglądu klinicznego to:
- Oceń efekty w różnych podzbiorach uczestników.
- Twórz nowe hipotezy, aby zainspirować przyszłe badania kliniczne.
- Pokonaj ograniczenia małych rozmiarów próbek.
- Ustal istotność statystyczną.
Metaanaliza „zwiększa” wielkość próbki
Jednym z powodów, dla których metaanalizy są tak przydatne, jest zbyt powszechny problem w wielu badaniach naukowych: małe rozmiary próbek.
Użycie dużej próby wymaga więcej zasobów, w tym funduszy i personelu, niż próba małej. Gdy poszczególne projekty badawcze nie obejmują znacznej liczby tematów, wyciągnięcie rzetelnych i trafnych wniosków może być trudne.
Metabadania pomagają przezwyciężyć problem małych rozmiarów próbek, ponieważ przeglądają wiele badań w tym samym obszarze tematycznym.
Ustalenie istotności statystycznej
Metaanalizy mogą również pomóc w ustaleniu istotności statystycznej badań, które w innym przypadku mogłyby wydawać się sprzeczne.
Gdy weźmiesz pod uwagę wiele badań na raz, ustalona istotność statystyczna jest znacznie większa niż w przypadku pojedynczego badania. Jest to ważne, ponieważ istotność statystyczna zwiększa trafność wszelkich zaobserwowanych różnic. Zwiększa to wiarygodność informacji.
Zalety
Metaanalizy mają wiele zalet w porównaniu z badaniami indywidualnymi. Obejmuje to większą moc statystyczną i większą zdolność do ekstrapolacji na większą populację. Uważa się je również za oparte na dowodach.
Niedogodności
Metaanaliza jest potężnym narzędziem badawczym, ale ma wady. Znalezienie wszystkich odpowiednich badań do przeanalizowania może być trudnym i czasochłonnym przedsięwzięciem. Metaanalizy wymagają również złożonych umiejętności i technik statystycznych.
Dlaczego metaanaliza jest kontrowersyjna
Chociaż badacze przyznają, że metaanaliza jest skutecznym narzędziem, kontrowersje budzi procedura stosowana przez recenzentów. Przestrzeganie wyżej wymienionych zasad ma kluczowe znaczenie dla wyciągania trafnych i wiarygodnych wniosków.
Eksperci ostrzegają, że nawet niewielkie odstępstwa od protokołu mogą dawać stronnicze i mylące wyniki. Ponadto, po ukończeniu i zrecenzowaniu, niektóre metaanalizy okazały się nieodpowiednie i nieuzasadnione.
Rodzaje stronniczości
Stronnicza metaanaliza może dawać mylące wyniki.
Trzy główne typy stronniczości to:
- Stronniczość publikacji. Problem polega na tym, że „pozytywne” badania częściej trafiają do druku.
- Błąd wyszukiwania. Poszukiwanie badań może dawać niezamierzenie stronnicze wyniki. Obejmuje to używanie niekompletnego zestawu słów kluczowych lub różnych strategii do przeszukiwania baz danych. Również używana wyszukiwarka może być czynnikiem.
- Błąd wyboru. Badacze muszą jasno zdefiniować kryteria wyboru z długiej listy potencjalnych badań, które mają zostać włączone do metaanalizy, aby zapewnić obiektywne wyniki.
